لماذا تحتاج المدن إلى بيانات أفضل عن ركوب الدراجات

تضخ الحكومات الأسترالية تمويلاً غير مسبوق في النقل النشط. التزمت الحكومة الفيدرالية بتخصيص 100 مليون دولار لصندوق النقل النشط الوطني. يتضمن برنامج السلامة المرورية البالغ 968 مليون دولار تحسينات لراكبي الدراجات والمشاة. تستثمر نيو ساوث ويلز 60 مليون دولار لكل جولة عبر برنامج Get NSW Active. لدى كوينزلاند برنامج منح للنقل النشط بقيمة 15 مليون دولار. التزمت غرب أستراليا بتخصيص 310 مليون دولار للبنية التحتية للمشاة وراكبي الدراجات. كل ولاية وإقليم لديه تمويل متاح — والمدن في جميع أنحاء البلاد تبني مسارات الدراجات والممرات المشتركة والبنية التحتية للدراجات بوتيرة غير مسبوقة.

لكن هنا السؤال المُقلق: هل تعرف المدن فعلاً أين يجب أن تبني؟

الجواب بالنسبة لمعظم المجالس المحلية هو لا. وعواقب الخطأ لا تُقاس فقط بالأموال المهدرة، بل بالبنية التحتية التي تُزال، ورأس المال السياسي الذي يتبخر، والمجتمعات التي تفقد الثقة في الاستثمار في ركوب الدراجات تماماً.

فجوة القياس

تعتمد معظم المدن على مزيج من العدادات الثابتة والمسوح اليدوية والأجهزة الاحتكارية لقياس نشاط ركوب الدراجات. لكل من هذه الأساليب قيود كبيرة.

العدادات الثابتة

يمكن للحلقات الكهرومغناطيسية أو مستشعرات الأشعة تحت الحمراء المثبتة في مواقع محددة أن تحدد عدد راكبي الدراجات الذين يمرون من نقطة واحدة. لكنها لا تستطيع إخبارك:

• من أين جاء هؤلاء الراكبون وإلى أين يتجهون
• ما المسار الذي سلكوه للوصول إلى هناك
• هل هم ركاب يوميون أم راكبون ترفيهيون أم عائلات
• كيف يبدو الطلب على ركوب الدراجات في الشوارع التي لا تحتوي على عدادات

عداد على جسر شهير يخبرك أن هذا الجسر شهير. لكنه لا يخبرك شيئاً عن آلاف الرحلات المحتملة التي لا تحدث لأن الشوارع المؤدية إلى ذلك الجسر تبدو غير آمنة.

المسوح اليدوية

لا يزال عدّ راكبي الدراجات يدوياً عند التقاطعات خلال ساعات الذروة ممارسة شائعة. إنه عمل مكثف، غير متكرر، ولا يقدم سوى لقطة واحدة. قد يفوت مسح واحد الأنماط الموسمية وتأثيرات الطقس أو النمو التدريجي الذي يشير إلى أن استثماراً في البنية التحتية يؤتي ثماره.

الأجهزة الاحتكارية

تتطلب أجهزة GPS المصممة خصيصاً لجمع بيانات ركوب الدراجات أن يمتلك الراكبون جهازاً منفصلاً ويستخدمونه. هذا يحد من المشاركة في مجموعة منتقاة ذاتياً وينتج مجموعة بيانات منحازة نحو المتحمسين بدلاً من الراكبين اليوميين الذين يهدف الاستثمار في البنية التحتية إلى جذبهم.

عواقب البيانات الضعيفة

عندما تبني المدن بنية تحتية للدراجات بناءً على بيانات ناقصة، يمكن أن تكون النتائج ضارة — ليس فقط للمشروع المحدد، بل للحجة الأوسع لصالح الاستثمار في ركوب الدراجات.

بنية تحتية بُنيت في الأماكن الخطأ

في عام 2022، أكمل مجلس Canada Bay في سيدني قسماً من مسار الدراجات المنفصل في Heath Street بمنطقة Five Dock — كجزء من مسار دراجات إقليمي شرق-غرب بقيمة 7 ملايين دولار موّلته حكومة نيو ساوث ويلز. خلال خمسة أشهر، صوّت المجلس على إزالته بعد شكاوى المجتمع بشأن تقلص مسافات الرؤية للسائقين.

كلفت بناء قسم مسار الدراجات 17,000 دولار. أوضحت إدارة التخطيط في نيو ساوث ويلز أن تكاليف الإزالة ستكون على حساب المجلس. وصفت Bicycle NSW القرار بأنه “رد فعل متسرع” يشكل “سابقة مريعة.”

لم تكن التكلفة الحقيقية مالية فحسب. كانت خسارة للثقة — في عملية التخطيط لدى المجلس، وفي البنية التحتية للدراجات كمفهوم، وفي قدرة المدن على اتخاذ قرارات نقل مبنية على الأدلة.

الهشاشة أمام الضغط السياسي

بدون بيانات صلبة تُظهر الاستخدام واتجاهات النمو والفائدة المجتمعية، تصبح البنية التحتية للدراجات هدفاً سهلاً للمعارضة السياسية. في جميع أنحاء أستراليا، شهدت الانتخابات المحلية مرشحين يقومون بحملات على منصات إزالة مسارات الدراجات — مصوّرين البنية التحتية للدراجات على أنها إهدار للمال بدلاً من استثمار في جودة الحياة.

عندما يكون الدليل الوحيد قصصياً — “لا أرى أحداً يستخدمها أبداً” — يكون المعارضون في موقف أقوى. البيانات تغير هذه المعادلة تماماً.

فرص ضائعة

ربما تكون أكبر تكلفة للبيانات الضعيفة هي ما لا يُبنى. بدون بيانات المسارات على مستوى الشبكة، تفوّت المدن الوصلات والروابط للكيلومتر الأخير والتحسينات منخفضة التكلفة التي يمكن أن تُطلق نمواً كبيراً في ركوب الدراجات. وصلة مفقودة بطول 200 متر بين مسارين قائمين قد تكون الفرق بين شبكة دراجات قابلة للاستخدام ومجموعة مفككة من الأقسام المعزولة.

ما تحتاج المدن فعلاً إلى معرفته

يتطلب التخطيط الفعّال للبنية التحتية للدراجات إجابات على أسئلة لا تستطيع العدادات الثابتة والمسوح اليدوية تقديمها ببساطة.

بيانات المسارات وليس فقط بيانات النقاط

تحتاج المدن إلى فهم أين يركب الناس فعلاً — مسارات كاملة من المنشأ إلى الوجهة، وليس مجرد أعداد في مواقع محددة. هذا يكشف خطوط الرغبة التي يجب أن توجه أولويات البنية التحتية والفجوات في الشبكة حيث يُجبر الراكبون على الطرق غير الآمنة.

البيانات الديموغرافية

وجدت دراسة لـ City of Sydney أن 21% فقط من النساء المشاركات في الاستطلاع عرّفن أنفسهن كراكبات دراجات، رغم أن كثيرات منهن يركبن بانتظام. ووجدت الدراسة نفسها أن 47% من المستجيبين ينظرون إلى الراكبين على أنهم “لائقون وأصحاء ونشيطون” — و10% وصفوا الراكبين تحديداً بأنهم ذكور، مع إشارة بعضهم إلى “رجال في منتصف العمر يرتدون اللايكرا.”

هذه الفجوة في التصور مهمة. إذا كانت المدن تبني بنية تحتية بناءً على بيانات من شريحة ديموغرافية ضيقة، فإنها تصمم للراكبين الموجودين لديها بالفعل وليس لمن يمكنها جذبهم. فهم من يركب — حسب العمر والجنس ومستوى الخبرة — أمر ضروري لتخطيط بنية تحتية شاملة.

الأنماط الزمنية

متى يركب الناس؟ ذروات التنقل تبدو مختلفة عن أنماط الذهاب إلى المدرسة، والتي تختلف عن الاستخدام الترفيهي في عطلة نهاية الأسبوع. تكشف الاتجاهات الموسمية ما إذا كانت البنية التحتية تخدم احتياجات النقل على مدار العام أم مجرد الترفيه في الطقس الجيد. يمكن لبيانات الوقت من اليوم أن توجه أولويات الإضاءة وتوقيت الإشارات.

السلامة وجودة البنية التحتية

توفر البيانات المُبلّغ عنها من الراكبين حول مشاكل سطح الطريق والتقاطعات الخطيرة والحوادث الوشيكة وعيوب البنية التحتية حلقة تغذية راجعة في الوقت الفعلي تُكمل عمليات التدقيق الرسمية للسلامة. عندما يُبلغ مئات الراكبين بشكل مستقل عن نفس التقاطع باعتباره إشكالياً، فهذا دليل يمكن للمجلس التصرف بناءً عليه فوراً.

الفرصة: البيانات التشاركية

الحل لفجوة القياس ليس أجهزة أغلى ثمناً — إنه الأجهزة التي يحملها الراكبون بالفعل في جيوبهم.

البيانات التشاركية لركوب الدراجات من المنصات القائمة على الهواتف الذكية تسد كل فجوة تتركها الأساليب التقليدية مفتوحة:

• تغطية المسارات على مستوى الشبكة — غير محدودة بأماكن تركيب العدادات
• تقسيمات ديموغرافية — العمر والجنس ومستوى الخبرة، وليس مجرد أعداد خام
• اتجاهات فورية وتاريخية — جمع بيانات مستمر، وليس لقطات دورية
• تغذية راجعة على البنية التحتية — مشاكل مُبلّغ عنها من الراكبين وجودة السطح ومخاوف السلامة
• تحليل ما قبل وما بعد — قياس التأثير الفعلي للبنية التحتية الجديدة على أنماط الركوب

هذا ليس نظرياً. أيّدت Transport for NSW منصة Party Onbici كخريجة من تحدي Active Transport Bike Riding Innovation Challenge. تم اختيار المنصة كمرشحة في نصف النهائي لتحدي Venice Sustainable Cities Challenge بقيمة 3 ملايين دولار من Toyota Mobility Foundation، وشاركت في تحدي Smart Cities Innovation Challenge التابع لحكومة نيو ساوث ويلز والمركّز على فضاءات عامة أكثر أماناً للنساء والفتيات.

البيانات تُظهر نتائج بالفعل. أوصت دراسة “On the Go” لـ City of Sydney بأن تقوم المدن بـ"دعم إنشاء مجموعات وبرامج محلية للمشي وركوب الدراجات للنساء، خاصة في المناطق ذات المشاركة المنخفضة الحالية في ركوب الدراجات والمشي وحيث يُرجّح أن تشعر النساء بعدم الأمان." منصات ركوب الدراجات الجماعي تولّد هذا النوع بالضبط من المشاركة — والبيانات المرافقة لها.

بناء حجة الاستثمار

المدن التي ستحصل على أكبر قيمة من الموجة الحالية لتمويل النقل النشط ليست تلك التي تُنفق أكثر. إنها تلك التي تُنفق بأكبر قدر من الحكمة — مستخدمةً البيانات لاستهداف الاستثمار وقياس النتائج وبناء قاعدة الأدلة التي تحمي البنية التحتية من ردود الفعل السياسية العكسية.

بيانات ركوب الدراجات الأفضل لا تُحسّن تخطيط البنية التحتية فحسب. إنها تُحوّل المحادثة بأكملها حول الاستثمار في ركوب الدراجات من محادثة قائمة على الآراء إلى أخرى قائمة على الأدلة. وفي بيئة سياسية يخضع فيها كل دولار من الإنفاق العام للتدقيق، تُعدّ الأدلة أقوى أداة يمكن أن يمتلكها مخطط مدني.

المصادر:

• National Active Transport Fund — Minister for Infrastructure, Transport, Regional Development and Local Government
• Road Safety Program — National Road Safety Strategy
• Get NSW Active — Transport for NSW
• Active Transport Local Government Grants — Queensland Department of Transport and Main Roads
• WA Bicycle Network Grants Program — Transport WA
• ‘Knee-jerk reaction’: Sydney cycle path to be ripped up months after opening — Sydney Morning Herald
• Hands Off Heath Street Cycleway — Bicycle NSW
• On the Go: How women travel around our city — City of Sydney / C40 Cities
• Party Onbici: Cycling Social, Safer, Smarter — Smart Cities Council
• Venice Sustainable Cities Challenge Semi-Finalists — Toyota Mobility Foundation