Jeder Radfahrer kennt das Gefühl: Man kommt am Ziel an und dreht fünf Minuten lang Runden um den Block auf der Suche nach einem Platz zum Abschließen. Fahrradparken mag nicht so glamourös sein wie geschützte Radwege oder Bike-Sharing-Systeme, aber es ist ein grundlegender Bestandteil der Radinfrastruktur — und einer, der durch offene Daten zunehmend gut dokumentiert wird.

Wir haben ein Verzeichnis von über 36 offenen Datensätzen aus 12 Ländern zusammengestellt, die Standorte von Fahrradabstellanlagen, Kapazitäten und Anlagentypen als frei herunterladbare Daten veröffentlichen. Ob Sie Stadtplaner sind und Ihre Infrastruktur vergleichen möchten, Entwickler einer Rad-App oder Forscher im Bereich urbane Mobilität — diese Liste ist Ihr Ausgangspunkt.

Cyclist riding past urban buildings

Warum Fahrradparkdaten wichtig sind

Fahrradparken ist nicht nur eine Annehmlichkeit — es ist ein entscheidender Faktor dafür, ob Menschen sich fürs Radfahren entscheiden. Eine 2019 in Transport Reviews veröffentlichte Studie ergab, dass sichere Fahrradabstellanlagen am Zielort einer der wichtigsten Faktoren für die Entscheidung sind, das Fahrrad als Transportmittel zu nutzen. Städte, die nicht angeben können, wo sich ihre Fahrradständer befinden, können mit Sicherheit auch nicht sagen, ob sie genügend haben oder ob sie an den richtigen Stellen stehen.

Offene Daten verändern diese Gleichung. Wenn Standorte, Kapazitäten und Anlagentypen als maschinenlesbare Datensätze veröffentlicht werden, wird es möglich:

  • Lücken zu identifizieren in der Fahrradparkabdeckung einer Stadt
  • Neue Anlagen zu planen basierend auf Nachfrage- und Erreichbarkeitsanalysen
  • Wegweiser-Tools zu entwickeln, die Radfahrern helfen, Parkplätze in Echtzeit zu finden
  • Städte zu vergleichen hinsichtlich ihres Parkplatzangebots
  • Investitionen zu verfolgen in die Radinfrastruktur im Zeitverlauf

Die Datensätze

Nachfolgend finden Sie alle offenen Fahrradpark-Datensätze, die wir gefunden haben, geordnet nach Region. Jeder Eintrag enthält die verfügbaren Datenformate, die Lizenz und die enthaltenen Felder.

Australien

Australien verfügt über einige der detailliertesten Fahrradparkdaten der Welt, mit Datensätzen auf Bundesstaats-, Stadt- und Gemeindeebene.

DatensatzGebietFormateLizenzSchlüsselfelder
Bike Sheds & LockersNSW (TfNSW)XLSX, CSVCC BY 3.0 AUStandort, Kapazität, Typ
Bicycle ParkingSydneyGeoJSON, APICC BY 3.0 AUStandort, Typ, Adresse
Bike RacksAdelaideCSV, KMZ, SHPCC BY 4.0Koordinaten, Ständertyp
Bicycle RacksBrisbaneCSV, JSON, GeoJSON, SHPCC BYKapazität, Typ, Koordinaten
Bike RacksBallaratCSV, JSON, SHPCC BY 3.0Typ, Kapazität
Bike RacksGreater GeelongSHP, GeoJSON, WFSCC BY 3.0 AUKapazität, Typ
Bike StandsWaverley (Sydney)SHPNicht angegebenStandorte
Railway Bike CagesCasey (VIC)CSV, GISNicht angegebenSichere Boxen
Bike Shed UsageNSWXLSXNicht angegebenNutzungsstatistiken

Die Datensätze von Transport for NSW sind besonders wertvoll, da sie das Netzwerk sicherer Fahrradunterstände an Bahnhöfen des Bundesstaates abdecken — einschließlich Nutzungsdaten, die zeigen, wie die Nachfrage nach sicherem Parken im Laufe der Zeit gewachsen ist.

Brasilien

Brasiliens Ökosystem für Radverkehrsdaten wächst rasant, angetrieben durch kommunale Open-Data-Portale und gemeinschaftlich organisierte Kartierungsinitiativen.

DatensatzGebietFormateLizenzSchlüsselfelder
Bike Parking (GeoSampa)São PauloWFS, SHPNicht angegebenKapazität, Typ, Koordinaten
ParaciclosRecifeGeoJSON, CSV, KMZ, ODSODbLStandort, Typ
ParaciclosCuritibaAPI, GeoJSONNicht angegebenStandorte
Bike ParkingBelo HorizonteTable, GISNicht angegebenKapazität, Standort
CicloMapaNationalGeoJSONODbLAlle Parktypen

CicloMapa verdient besondere Erwähnung — es ist eine gemeinschaftlich betriebene, OSM-basierte nationale Radkarte, die Fahrradparkplätze (und andere Radinfrastruktur) im ganzen Land zusammenfasst. Es ist ein Vorbild dafür, wie offene Gemeinschaftskartierung Lücken schließen kann, die staatliche Datenportale noch nicht erreicht haben.

Italien

Italienische Städte veröffentlichen zunehmend Daten zur Radinfrastruktur im Rahmen umfassenderer Smart-City- und Open-Data-Initiativen.

DatensatzGebietFormateLizenzSchlüsselfelder
Sosta BicicletteMailandCSV, GeoJSONCC BY 4.0Kapazität, Typ
Bike RacksBolognaCSV, GeoJSON, SHPNicht angegebenStandorte
Bike RacksFlorenzZIP, WMSCC BY 4.0Standorte
Bike RacksTrientGeoJSON, CSV, SHPCC0Kapazität, Typ
Secure Bike ParkingTrientGeoJSON, CSVCC0Sicheres Parken
Bike RacksTurinSHP (7z)Nicht angegebenStandorte
Bike RacksVicenzaGeoJSON, SHP, KML, CSVCC BY 4.0Standorte

Der Datensatz Mailands ist einer der vollständigsten in Italien, mit Kapazitäts- und Typinformationen für jeden Fahrradparkstandort der Stadt. Trient sticht durch die Verwendung der CC0-Lizenz (Public Domain) hervor, wodurch seine Daten völlig uneingeschränkt für jede Nutzung verfügbar sind. Vicenza ist eine willkommene Ergänzung — das städtische GIS-Portal bietet mehrere Download-Formate einschließlich direktem GeoJSON-Zugriff.

Europa (Sonstige)

Mehrere europäische Länder veröffentlichen Fahrradparkdaten auf nationaler Ebene — ein erheblicher Vorteil für städteübergreifende Analysen.

DatensatzGebietFormateLizenzSchlüsselfelder
National Bike ParkingFrankreich (National)CSV, GeoJSONOpen LicenceKapazität, Zugang, Beleuchtung
Cycling Infrastructure DBLondon, UKCSV, JSON, GeoJSONOGL v2.0Kapazität, Typ, Fotos
Bike ParkingSchweiz (National)GeoJSONOpen DataParken am Bahnhof
VeloparkBelgien (National)JSON-LDOpenAnlagen-Metadaten
FietsenstallingenEindhoven, NLCSV, GeoJSONNicht angegebenÖffnungszeiten, Gebühren
Guarded Bike ParkingAmsterdam, NLJSONOpenAnlagendaten
Bike ParkingDortmund, DECSV, GeoJSONZero 2.0Standorte
Bike ParkingRhein-Neckar, DEGeoJSON APIODbLMetadaten, Fotos

Der nationale Datensatz Frankreichs ist bemerkenswert — er fasst alle Fahrradabstellanlagen aus OpenStreetMap in einem einzigen, staatlich gehosteten Download mit einheitlichen Feldnamen und einer freizügigen Lizenz zusammen. Londons Cycling Infrastructure Database geht noch weiter und enthält neben den Standortdaten auch Fotografien jeder Parkanlage.

Belgiens Velopark verfolgt einen anderen Ansatz und verwendet JSON-LD (Linked Data) zur Beschreibung von Fahrradabstellanlagen mit umfangreichen Metadaten, die in Routenplaner und Mobilitätsplattformen integriert werden können.

Vereinigte Staaten

US-Fahrradparkdaten werden auf Stadtebene veröffentlicht, wobei mehrere Großstädte gut gepflegte und regelmäßig aktualisierte Datensätze anbieten.

DatensatzGebietFormateLizenzSchlüsselfelder
Bicycle ParkingNew York CityCSV, JSON, GeoJSONPublic DomainStänder-Standorte
Bike RacksChicagoCSV, JSON, SHPOpenStandorte, Typ
Bicycle Parking RacksSan FranciscoCSV, JSON, XMLOpenStänder, Corrals
Public Bike RacksWashington DCCSV, GeoJSONCC BYStandorte
Bicycle ParkingPortlandGeoJSON, CSVOpenStandorte

Der Datensatz von New York City zeichnet sich dadurch aus, dass er gemeinfrei ist — keine Quellenangabe erforderlich, keine Nutzungsbeschränkungen. Alle fünf Datensätze sind über Socrata- oder ArcGIS-Plattformen mit integrierten APIs verfügbar, was die programmatische Integration erleichtert.

Global: OpenStreetMap

Die umfassendste Quelle für Fahrradparkdaten weltweit ist OpenStreetMap (OSM). Mitwirkende haben Hunderttausende von Fahrradabstellanlagen auf allen Kontinenten kartiert, versehen mit Kapazität, Typ (Ständer, Schließfächer, Unterstände, Poller), Zugangsbeschränkungen und mehr.

Sie können OSM-Fahrradparkdaten mit dem Abfrage-Tool Overpass Turbo abfragen. Eine einfache Abfrage wie diese liefert alle Fahrradparkplätze in einem Begrenzungsrahmen:

1
2
3
[out:json];
node["amenity"="bicycle_parking"]({{bbox}});
out body;

OSM-Daten stehen unter der Open Database License (ODbL), die Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen für abgeleitete Datenbanken erfordert. Für viele Anwendungen — einschließlich Rad-Apps, Forschung und Stadtplanung — ist dies der praktischste Ausgangspunkt, insbesondere in Städten, die keine eigenen offenen Daten veröffentlichen.

Was macht einen guten Fahrradpark-Datensatz aus?

Nicht alle Datensätze sind gleich. Die nützlichsten teilen einige Merkmale:

  1. Standortgenauigkeit — Koordinaten, die auf den einzelnen Ständer genau sind, nicht nur auf die Straße oder den Block
  2. Kapazität — Wie viele Fahrräder geparkt werden können, nicht nur dass Parkmöglichkeiten existieren
  3. Typklassifizierung — Ständer, Schließfächer, Boxen und überdachte Stellplätze dienen unterschiedlichen Bedürfnissen
  4. Aktualität — Daten, die regelmäßig aktualisiert werden, wenn neue Ständer installiert oder entfernt werden
  5. Offene Lizenz — CC BY, CC0, ODbL oder Public Domain — Lizenzen, die eine reibungslose Weiterverwendung ermöglichen
  6. Maschinenlesbare Formate — GeoJSON, CSV oder API-Zugang, nicht nur PDFs oder Webkarten

Die besten Datensätze in diesem Verzeichnis — Frankreichs nationale Aggregation, Londons CID, Mailands Fahrradparken und die großen US-Stadtportale — erfüllen die meisten oder alle dieser Kriterien.

Lücken und Chancen

Trotz der Fortschritte gibt es erhebliche Lücken im globalen Bild:

  • Afrika, Südasien und Südostasien fehlen fast vollständig bei offenen Fahrradparkdaten. Städte wie Bogota, Jakarta und Nairobi haben wachsende Radfahrerpopulationen, aber eine begrenzte Open-Data-Infrastruktur.
  • Kapazitätsdaten fehlen in vielen Datensätzen — man kann den Standort eines Ständers finden, aber nicht, wie viele Fahrräder er fasst.
  • Echtzeit-Verfügbarkeit ist praktisch nicht vorhanden. Einige Städte verfolgen die Verfügbarkeit von Bike-Sharing-Stationen in Echtzeit, aber kein offener Datensatz, den wir gefunden haben, meldet die Echtzeit-Belegung öffentlicher Fahrradständer.
  • Standardisierung bleibt eine Herausforderung. Jeder Datensatz verwendet andere Feldnamen, Typklassifizierungen und Koordinatenformate. Es gibt kein Äquivalent zu GTFS (General Transit Feed Specification) für Fahrradparken.

Eine gemeinsame Spezifikation für Fahrradparkdaten — nennen wir sie GBPS (General Bike Parking Specification) — würde die Reibung bei der Arbeit mit diesen Datensätzen drastisch reduzieren und städteübergreifende Vergleiche im großen Maßstab ermöglichen.

Wie Party Onbici offene Daten nutzt

Bei Party Onbici glauben wir, dass offene Radverkehrsdaten die Grundlage für bessere Fahrradstädte sind. Unsere Plattform erfasst Fahrtdaten von Gruppen-Radveranstaltungen und stellt sie Stadtplanern zur Verfügung — sie zeigt nicht nur, wo Menschen fahren, sondern auch, wo sie ihre Fahrten beginnen und beenden.

Fahrradparkdaten sind eine natürliche Ergänzung zu Fahrtdaten. Wenn man kombiniert, wo Menschen fahren, mit den Orten, an denen sie parken können (und nicht können), erhält man ein viel klareres Bild davon, wo Infrastrukturinvestitionen die größte Wirkung erzielen.

Wenn Ihre Stadt Fahrradparkdaten veröffentlicht und diese nicht auf dieser Liste stehen, oder wenn Sie einen Datensatz kennen, den wir übersehen haben, nehmen Sie Kontakt auf. Wir werden dieses Verzeichnis aktualisieren, sobald neue Datensätze verfügbar werden.


Möchten Sie dazu beitragen, bessere Radverkehrsdaten für Ihre Stadt aufzubauen? Laden Sie Party Onbici herunter und beginnen Sie, Ihre Fahrten aufzuzeichnen. Jede Fahrt, die Sie protokollieren, hilft Planern zu verstehen, wo Radinfrastruktur am dringendsten benötigt wird — einschließlich Fahrradparkplätze.