Jeder Radfahrer kennt das Gefühl: Man kommt am Ziel an und dreht fünf Minuten lang Runden um den Block auf der Suche nach einem Platz zum Abschließen. Fahrradparken mag nicht so glamourös sein wie geschützte Radwege oder Bike-Sharing-Systeme, aber es ist ein grundlegender Bestandteil der Radinfrastruktur — und einer, der durch offene Daten zunehmend gut dokumentiert wird.
Wir haben ein Verzeichnis von über 36 offenen Datensätzen aus 12 Ländern zusammengestellt, die Standorte von Fahrradabstellanlagen, Kapazitäten und Anlagentypen als frei herunterladbare Daten veröffentlichen. Ob Sie Stadtplaner sind und Ihre Infrastruktur vergleichen möchten, Entwickler einer Rad-App oder Forscher im Bereich urbane Mobilität — diese Liste ist Ihr Ausgangspunkt.

Warum Fahrradparkdaten wichtig sind
Fahrradparken ist nicht nur eine Annehmlichkeit — es ist ein entscheidender Faktor dafür, ob Menschen sich fürs Radfahren entscheiden. Eine 2019 in Transport Reviews veröffentlichte Studie ergab, dass sichere Fahrradabstellanlagen am Zielort einer der wichtigsten Faktoren für die Entscheidung sind, das Fahrrad als Transportmittel zu nutzen. Städte, die nicht angeben können, wo sich ihre Fahrradständer befinden, können mit Sicherheit auch nicht sagen, ob sie genügend haben oder ob sie an den richtigen Stellen stehen.
Offene Daten verändern diese Gleichung. Wenn Standorte, Kapazitäten und Anlagentypen als maschinenlesbare Datensätze veröffentlicht werden, wird es möglich:
- Lücken zu identifizieren in der Fahrradparkabdeckung einer Stadt
- Neue Anlagen zu planen basierend auf Nachfrage- und Erreichbarkeitsanalysen
- Wegweiser-Tools zu entwickeln, die Radfahrern helfen, Parkplätze in Echtzeit zu finden
- Städte zu vergleichen hinsichtlich ihres Parkplatzangebots
- Investitionen zu verfolgen in die Radinfrastruktur im Zeitverlauf
Die Datensätze
Nachfolgend finden Sie alle offenen Fahrradpark-Datensätze, die wir gefunden haben, geordnet nach Region. Jeder Eintrag enthält die verfügbaren Datenformate, die Lizenz und die enthaltenen Felder.
Australien
Australien verfügt über einige der detailliertesten Fahrradparkdaten der Welt, mit Datensätzen auf Bundesstaats-, Stadt- und Gemeindeebene.
| Datensatz | Gebiet | Formate | Lizenz | Schlüsselfelder |
|---|---|---|---|---|
| Bike Sheds & Lockers | NSW (TfNSW) | XLSX, CSV | CC BY 3.0 AU | Standort, Kapazität, Typ |
| Bicycle Parking | Sydney | GeoJSON, API | CC BY 3.0 AU | Standort, Typ, Adresse |
| Bike Racks | Adelaide | CSV, KMZ, SHP | CC BY 4.0 | Koordinaten, Ständertyp |
| Bicycle Racks | Brisbane | CSV, JSON, GeoJSON, SHP | CC BY | Kapazität, Typ, Koordinaten |
| Bike Racks | Ballarat | CSV, JSON, SHP | CC BY 3.0 | Typ, Kapazität |
| Bike Racks | Greater Geelong | SHP, GeoJSON, WFS | CC BY 3.0 AU | Kapazität, Typ |
| Bike Stands | Waverley (Sydney) | SHP | Nicht angegeben | Standorte |
| Railway Bike Cages | Casey (VIC) | CSV, GIS | Nicht angegeben | Sichere Boxen |
| Bike Shed Usage | NSW | XLSX | Nicht angegeben | Nutzungsstatistiken |
Die Datensätze von Transport for NSW sind besonders wertvoll, da sie das Netzwerk sicherer Fahrradunterstände an Bahnhöfen des Bundesstaates abdecken — einschließlich Nutzungsdaten, die zeigen, wie die Nachfrage nach sicherem Parken im Laufe der Zeit gewachsen ist.
Brasilien
Brasiliens Ökosystem für Radverkehrsdaten wächst rasant, angetrieben durch kommunale Open-Data-Portale und gemeinschaftlich organisierte Kartierungsinitiativen.
| Datensatz | Gebiet | Formate | Lizenz | Schlüsselfelder |
|---|---|---|---|---|
| Bike Parking (GeoSampa) | São Paulo | WFS, SHP | Nicht angegeben | Kapazität, Typ, Koordinaten |
| Paraciclos | Recife | GeoJSON, CSV, KMZ, ODS | ODbL | Standort, Typ |
| Paraciclos | Curitiba | API, GeoJSON | Nicht angegeben | Standorte |
| Bike Parking | Belo Horizonte | Table, GIS | Nicht angegeben | Kapazität, Standort |
| CicloMapa | National | GeoJSON | ODbL | Alle Parktypen |
CicloMapa verdient besondere Erwähnung — es ist eine gemeinschaftlich betriebene, OSM-basierte nationale Radkarte, die Fahrradparkplätze (und andere Radinfrastruktur) im ganzen Land zusammenfasst. Es ist ein Vorbild dafür, wie offene Gemeinschaftskartierung Lücken schließen kann, die staatliche Datenportale noch nicht erreicht haben.
Italien
Italienische Städte veröffentlichen zunehmend Daten zur Radinfrastruktur im Rahmen umfassenderer Smart-City- und Open-Data-Initiativen.
| Datensatz | Gebiet | Formate | Lizenz | Schlüsselfelder |
|---|---|---|---|---|
| Sosta Biciclette | Mailand | CSV, GeoJSON | CC BY 4.0 | Kapazität, Typ |
| Bike Racks | Bologna | CSV, GeoJSON, SHP | Nicht angegeben | Standorte |
| Bike Racks | Florenz | ZIP, WMS | CC BY 4.0 | Standorte |
| Bike Racks | Trient | GeoJSON, CSV, SHP | CC0 | Kapazität, Typ |
| Secure Bike Parking | Trient | GeoJSON, CSV | CC0 | Sicheres Parken |
| Bike Racks | Turin | SHP (7z) | Nicht angegeben | Standorte |
| Bike Racks | Vicenza | GeoJSON, SHP, KML, CSV | CC BY 4.0 | Standorte |
Der Datensatz Mailands ist einer der vollständigsten in Italien, mit Kapazitäts- und Typinformationen für jeden Fahrradparkstandort der Stadt. Trient sticht durch die Verwendung der CC0-Lizenz (Public Domain) hervor, wodurch seine Daten völlig uneingeschränkt für jede Nutzung verfügbar sind. Vicenza ist eine willkommene Ergänzung — das städtische GIS-Portal bietet mehrere Download-Formate einschließlich direktem GeoJSON-Zugriff.
Europa (Sonstige)
Mehrere europäische Länder veröffentlichen Fahrradparkdaten auf nationaler Ebene — ein erheblicher Vorteil für städteübergreifende Analysen.
| Datensatz | Gebiet | Formate | Lizenz | Schlüsselfelder |
|---|---|---|---|---|
| National Bike Parking | Frankreich (National) | CSV, GeoJSON | Open Licence | Kapazität, Zugang, Beleuchtung |
| Cycling Infrastructure DB | London, UK | CSV, JSON, GeoJSON | OGL v2.0 | Kapazität, Typ, Fotos |
| Bike Parking | Schweiz (National) | GeoJSON | Open Data | Parken am Bahnhof |
| Velopark | Belgien (National) | JSON-LD | Open | Anlagen-Metadaten |
| Fietsenstallingen | Eindhoven, NL | CSV, GeoJSON | Nicht angegeben | Öffnungszeiten, Gebühren |
| Guarded Bike Parking | Amsterdam, NL | JSON | Open | Anlagendaten |
| Bike Parking | Dortmund, DE | CSV, GeoJSON | Zero 2.0 | Standorte |
| Bike Parking | Rhein-Neckar, DE | GeoJSON API | ODbL | Metadaten, Fotos |
Der nationale Datensatz Frankreichs ist bemerkenswert — er fasst alle Fahrradabstellanlagen aus OpenStreetMap in einem einzigen, staatlich gehosteten Download mit einheitlichen Feldnamen und einer freizügigen Lizenz zusammen. Londons Cycling Infrastructure Database geht noch weiter und enthält neben den Standortdaten auch Fotografien jeder Parkanlage.
Belgiens Velopark verfolgt einen anderen Ansatz und verwendet JSON-LD (Linked Data) zur Beschreibung von Fahrradabstellanlagen mit umfangreichen Metadaten, die in Routenplaner und Mobilitätsplattformen integriert werden können.
Vereinigte Staaten
US-Fahrradparkdaten werden auf Stadtebene veröffentlicht, wobei mehrere Großstädte gut gepflegte und regelmäßig aktualisierte Datensätze anbieten.
| Datensatz | Gebiet | Formate | Lizenz | Schlüsselfelder |
|---|---|---|---|---|
| Bicycle Parking | New York City | CSV, JSON, GeoJSON | Public Domain | Ständer-Standorte |
| Bike Racks | Chicago | CSV, JSON, SHP | Open | Standorte, Typ |
| Bicycle Parking Racks | San Francisco | CSV, JSON, XML | Open | Ständer, Corrals |
| Public Bike Racks | Washington DC | CSV, GeoJSON | CC BY | Standorte |
| Bicycle Parking | Portland | GeoJSON, CSV | Open | Standorte |
Der Datensatz von New York City zeichnet sich dadurch aus, dass er gemeinfrei ist — keine Quellenangabe erforderlich, keine Nutzungsbeschränkungen. Alle fünf Datensätze sind über Socrata- oder ArcGIS-Plattformen mit integrierten APIs verfügbar, was die programmatische Integration erleichtert.
Global: OpenStreetMap
Die umfassendste Quelle für Fahrradparkdaten weltweit ist OpenStreetMap (OSM). Mitwirkende haben Hunderttausende von Fahrradabstellanlagen auf allen Kontinenten kartiert, versehen mit Kapazität, Typ (Ständer, Schließfächer, Unterstände, Poller), Zugangsbeschränkungen und mehr.
Sie können OSM-Fahrradparkdaten mit dem Abfrage-Tool Overpass Turbo abfragen. Eine einfache Abfrage wie diese liefert alle Fahrradparkplätze in einem Begrenzungsrahmen:
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OSM-Daten stehen unter der Open Database License (ODbL), die Namensnennung und Weitergabe unter gleichen Bedingungen für abgeleitete Datenbanken erfordert. Für viele Anwendungen — einschließlich Rad-Apps, Forschung und Stadtplanung — ist dies der praktischste Ausgangspunkt, insbesondere in Städten, die keine eigenen offenen Daten veröffentlichen.
Was macht einen guten Fahrradpark-Datensatz aus?
Nicht alle Datensätze sind gleich. Die nützlichsten teilen einige Merkmale:
- Standortgenauigkeit — Koordinaten, die auf den einzelnen Ständer genau sind, nicht nur auf die Straße oder den Block
- Kapazität — Wie viele Fahrräder geparkt werden können, nicht nur dass Parkmöglichkeiten existieren
- Typklassifizierung — Ständer, Schließfächer, Boxen und überdachte Stellplätze dienen unterschiedlichen Bedürfnissen
- Aktualität — Daten, die regelmäßig aktualisiert werden, wenn neue Ständer installiert oder entfernt werden
- Offene Lizenz — CC BY, CC0, ODbL oder Public Domain — Lizenzen, die eine reibungslose Weiterverwendung ermöglichen
- Maschinenlesbare Formate — GeoJSON, CSV oder API-Zugang, nicht nur PDFs oder Webkarten
Die besten Datensätze in diesem Verzeichnis — Frankreichs nationale Aggregation, Londons CID, Mailands Fahrradparken und die großen US-Stadtportale — erfüllen die meisten oder alle dieser Kriterien.
Lücken und Chancen
Trotz der Fortschritte gibt es erhebliche Lücken im globalen Bild:
- Afrika, Südasien und Südostasien fehlen fast vollständig bei offenen Fahrradparkdaten. Städte wie Bogota, Jakarta und Nairobi haben wachsende Radfahrerpopulationen, aber eine begrenzte Open-Data-Infrastruktur.
- Kapazitätsdaten fehlen in vielen Datensätzen — man kann den Standort eines Ständers finden, aber nicht, wie viele Fahrräder er fasst.
- Echtzeit-Verfügbarkeit ist praktisch nicht vorhanden. Einige Städte verfolgen die Verfügbarkeit von Bike-Sharing-Stationen in Echtzeit, aber kein offener Datensatz, den wir gefunden haben, meldet die Echtzeit-Belegung öffentlicher Fahrradständer.
- Standardisierung bleibt eine Herausforderung. Jeder Datensatz verwendet andere Feldnamen, Typklassifizierungen und Koordinatenformate. Es gibt kein Äquivalent zu GTFS (General Transit Feed Specification) für Fahrradparken.
Eine gemeinsame Spezifikation für Fahrradparkdaten — nennen wir sie GBPS (General Bike Parking Specification) — würde die Reibung bei der Arbeit mit diesen Datensätzen drastisch reduzieren und städteübergreifende Vergleiche im großen Maßstab ermöglichen.
Wie Party Onbici offene Daten nutzt
Bei Party Onbici glauben wir, dass offene Radverkehrsdaten die Grundlage für bessere Fahrradstädte sind. Unsere Plattform erfasst Fahrtdaten von Gruppen-Radveranstaltungen und stellt sie Stadtplanern zur Verfügung — sie zeigt nicht nur, wo Menschen fahren, sondern auch, wo sie ihre Fahrten beginnen und beenden.
Fahrradparkdaten sind eine natürliche Ergänzung zu Fahrtdaten. Wenn man kombiniert, wo Menschen fahren, mit den Orten, an denen sie parken können (und nicht können), erhält man ein viel klareres Bild davon, wo Infrastrukturinvestitionen die größte Wirkung erzielen.
Wenn Ihre Stadt Fahrradparkdaten veröffentlicht und diese nicht auf dieser Liste stehen, oder wenn Sie einen Datensatz kennen, den wir übersehen haben, nehmen Sie Kontakt auf. Wir werden dieses Verzeichnis aktualisieren, sobald neue Datensätze verfügbar werden.
Möchten Sie dazu beitragen, bessere Radverkehrsdaten für Ihre Stadt aufzubauen? Laden Sie Party Onbici herunter und beginnen Sie, Ihre Fahrten aufzuzeichnen. Jede Fahrt, die Sie protokollieren, hilft Planern zu verstehen, wo Radinfrastruktur am dringendsten benötigt wird — einschließlich Fahrradparkplätze.