किसी भी परिवहन योजनाकार से पूछिए कि वे साइकिलिंग नेटवर्क का आकलन कैसे करते हैं, तो आमतौर पर एक ही प्रक्रिया का कोई न कोई रूप सुनने को मिलेगा। शुरुआत मैप किए गए नेटवर्क की डेस्क समीक्षा से होती है। फिर एक सर्वे टीम प्राथमिकता वाले कॉरिडोर पर साइकिल चलाकर या पैदल जाकर हर खंड की तस्वीरें लेती है और उसे अंक देती है। महीनों बाद एक रिपोर्ट आती है जो सबसे खराब हिस्सों को क्रम से बताती है।
यह प्रक्रिया काम करती है। लेकिन यह धीमी और महंगी है, और केवल एक पल की तस्वीर दिखाती है। जब तक रिपोर्ट छपती है, किसी निर्माण क्षेत्र ने एक लेन बंद कर दी होती है, एक नया रास्ता खुल चुका होता है और हाल ही में बिछाई गई सड़क की परत में दरारें आ चुकी होती हैं। और सर्वे केवल उन्हीं कॉरिडोर को कवर करता है जिन्हें किसी ने पहले से चुना था।
आपके निवासी हर दिन पूरे नेटवर्क पर पहले से ही साइकिल चलाते हैं। Party Onbici ऐप इन रोज़मर्रा की सवारियों को एक निरंतर ऑडिट में बदल देता है, जो बताता है कि नेटवर्क का उपयोग करना वास्तव में कैसा है।
एक बार के ऑडिट बनाम निरंतर साक्ष्य
| एक बार का सर्वे | Party Onbici | |
|---|---|---|
| कवरेज | चुने हुए कॉरिडोर के कुछ दर्जन किलोमीटर | हर वह सड़क जिसका आपके साइकिल चालक वास्तव में उपयोग करते हैं, साथ ही पूरा मैप किया गया नेटवर्क |
| ताज़गी | समय का एक बिंदु | नई सवारियों और रिपोर्टों के आने के साथ अपडेट होता है |
| डेटा कौन जुटाता है | अनुबंधित सर्वे दल | निवासी, उन्हीं सवारियों के दौरान जो वे पहले से कर रहे थे |
| यह क्या दिखाता है | वहाँ क्या है | वहाँ क्या है, और उस पर साइकिल चलाना कैसा लगता है तथा लोग कहाँ जाना चाहते हैं |
| दोहराने की लागत | एक और सर्वे | कुछ भी अतिरिक्त नहीं; यह लगातार चलता रहता है |
हम निरंतर साक्ष्य को इंजीनियरिंग सर्वे का पूरक मानते हैं, उसका विकल्प नहीं। यह आपके इंजीनियरों को बताता है कि पहले कहाँ देखना है।
परत 1: पूरा नेटवर्क, वर्गीकृत
एक भी सवारी रिकॉर्ड होने से पहले, हम खुले मैप डेटा से आपके शहर के साइकिलिंग नेटवर्क का वर्गीकरण करते हैं। हर खंड को पाँच प्रकारों में से एक में रखा जाता है:
- संरक्षित: मोटर यातायात से अलग की गई साइकिल पथ
- साझा पथ: सड़क से हटकर, लेकिन पैदल चलने वालों के साथ साझा
- पेंट की गई लेन: सड़क पर चिह्नित लेन
- साझा सड़क: मिश्रित यातायात में संकेतित मार्ग
- क्रॉसिंग
यह इसलिए मायने रखता है क्योंकि “हमारे पास 200 किमी बाइक लेन हैं” का मतलब बहुत अलग-अलग हो सकता है। व्यस्त मुख्य सड़क पर पेंट की गई लेन और अलग की गई साइकिल पथ, बच्चे के साथ साइकिल चलाने वाले माता-पिता के लिए एक जैसी नहीं हैं। नेटवर्क को प्रकार के अनुसार दिखाने से कमियाँ, सुरक्षा में अचानक गिरावट और निरंतरता में टूट एक नज़र में दिखाई देने लगती हैं।
परत 2: साइकिल चालक क्या महसूस करते हैं
जब कोई साइकिल चालक सवारी रिकॉर्ड करता है, तो फ़ोन चुपचाप उनके नीचे की सड़क को मापता है:
- सतह का खुरदरापन। फ़ोन के मोशन सेंसर कंपन को मापते हैं और सवारी के हर हिस्से को चिकना, सामान्य, मध्यम या खुरदरा श्रेणी में रखते हैं। हर फ़ोन को अलग से कैलिब्रेट किया जाता है, ताकि किसी एक हिलते-डुलते फ़ोन माउंट से परिणाम प्रभावित न हों। ऐप सतह के प्रकार का भी अनुमान लगाता है: डामर, ईंट, पत्थर का फ़र्श या बजरी।
- सुरक्षा संकेत। ऐप अचानक लगे झटकों और तेज़ बचाव वाले मोड़ों का पता लगाता है: वह पल जब साइकिल चालक को कार के खुलते दरवाज़े, किसी गड्ढे या अचानक सामने आए पैदल यात्री से बचना पड़ता है।
कई साइकिल चालकों की अलग-अलग रीडिंग मिलकर आराम और जोखिम की शहरव्यापी तस्वीर बनाती हैं। सतह डेटा को सड़क-स्तर के छोटे सेल में जोड़ा जाता है, और हर सेल का एक विश्वसनीयता स्कोर होता है, ताकि किसी एक दोपहर की एक सवारी से कोई निर्णय न हो। जब हम यह तय करते हैं कि नए इन्फ्रास्ट्रक्चर की सबसे ज़्यादा ज़रूरत कहाँ है, तो बचाव वाले मोड़ों और झटकों की गिनती की जाती है।
कोई कैमरा रिग नहीं। कोई सर्वे वाहन नहीं। साइकिल चालक से कोई अतिरिक्त प्रयास नहीं।
परत 3: साइकिल चालक क्या देखते हैं
सेंसर यह नहीं बता सकते कि कुछ गलत क्यों हुआ। लोग बता सकते हैं। जब साइकिल चालकों को कोई समस्या दिखती है, तो वे एक मिनट से भी कम समय में उसकी रिपोर्ट कर सकते हैं, जिसमें स्थान, श्रेणी, विवरण और अधिकतम तीन तस्वीरें शामिल होती हैं:
- 🚗 बाल-बाल बचने की घटनाएँ
- 🕳️ सड़क के खतरे जैसे गड्ढे, मलबा और फिसलन भरी सतहें
- 🚦 खतरनाक चौराहे
- 🚧 रुकावटें जैसे बंद लेन, खड़े वाहन और निर्माण कार्य
- 🔧 इन्फ्रास्ट्रक्चर संबंधी समस्याएँ जैसे क्षतिग्रस्त रास्ते, गायब संकेतक और खराब डिज़ाइन
- 💡 रोशनी की समस्याएँ
रिपोर्टें किसी इनबॉक्स में गुम नहीं होतीं:
- क्षेत्र के अधिकारियों को नई रिपोर्टों की सूचना दी जाती है।
- अधिकारी सार्वजनिक रूप से जवाब दे सकते हैं, आंतरिक नोट जोड़ सकते हैं और स्थिति को ट्रैक कर सकते हैं, लंबित से लेकर समीक्षा और समाधान तक।
- साइकिल चालक अपनी रिपोर्ट का परिणाम देखते हैं, जिससे भरोसा बनता है और लोग रिपोर्ट करते रहते हैं।
- सार्वजनिक रिपोर्टें एक खुले खतरा हीटमैप में जुड़ती हैं, ताकि साइकिल चालक और नगर निकाय के कर्मचारी एक ही मैप देख रहे हों।
साइकिल चालक सार्वजनिक रूप से, गुमनाम रूप से या निजी तौर पर केवल अधिकारियों को रिपोर्ट कर सकते हैं। किसी और के देखने से पहले हमारे सर्वर पर हर तस्वीर से स्थान मेटाडेटा हटा दिया जाता है, और यदि ऐसा संभव न हो तो तस्वीर अस्वीकार कर दी जाती है।
परत 4: सड़क के आसपास का संदर्भ
कोई सड़क चिकनी होने के बावजूद रात में असुरक्षित या गर्मियों में असहनीय लग सकती है। इसलिए हम उसी मैप पर साक्ष्य की और परतें जोड़ते हैं:
- सड़क प्रकाश के साक्ष्य। मैप किए गए स्ट्रीट लैंप और प्रकाश संबंधी टैग को उपग्रह से प्राप्त रात्रि-प्रकाश डेटा के साथ जोड़ा जाता है। जब तक हम उसे प्रमाणित न कर सकें, हम कभी यह दावा नहीं करते कि किसी सड़क पर “बत्तियाँ हैं”; जिन सड़कों का हम आकलन नहीं कर सकते, उन्हें अज्ञात के रूप में चिह्नित किया जाता है।
- वृक्ष आवरण और छाया, यह दिखाने के लिए कि किन व्यस्त कॉरिडोर को सड़क किनारे पेड़ों से सबसे अधिक लाभ होगा।
- जनसंख्या और गंतव्य, जैसे स्कूल, दुकानें और परिवहन स्टॉप, ताकि आप देख सकें कि कोई नया संपर्क वास्तव में किसकी सेवा करेगा।
साक्ष्य से प्राथमिकता सूची तक
यह सब Location Analytics (स्थान विश्लेषण) में एक साथ आता है, जो शहर के अधिकारियों के लिए बनाया गया एक मैप है। यह इसकी तुलना करता है कि लोग कहाँ साइकिल चलाते हैं और कहाँ जाना चाहते हैं, आज मौजूद इन्फ्रास्ट्रक्चर से, और इन्हें उजागर करता है:
- 🔗 छूटी हुई कड़ियाँ: छोटे अंतराल जो अन्यथा जुड़े हुए मार्गों को काट देते हैं
- 🛣️ सुझाई गई लेन, जिन्हें माँग और उनसे जुड़ने वाले निवासियों की संख्या के आधार पर क्रमबद्ध किया गया है
- 💡 व्यस्त कॉरिडोर पर प्रकाश और 🌳 छाया के अवसर
- 🅿️ सुविधाओं की कमी, जिसमें बाइक पार्किंग, मरम्मत स्टेशन, पीने का पानी और शौचालय शामिल हैं
हर सुझाव के साथ एक रूढ़िवादी, मध्यम और महत्वाकांक्षी पूर्वानुमान आता है: संभावित नए साइकिल चालक, टाला गया CO₂, स्वास्थ्य मूल्य, ईंधन और धन की बचत, और शुद्ध वर्तमान मूल्य। हर पूर्वानुमान अपने पीछे की मान्यताओं को स्पष्ट रूप से बताता है।
परिणामों को HTML, PDF, CSV या Excel में नगर निकाय रिपोर्ट के रूप में निर्यात किया जा सकता है, जो किसी ब्रीफ़िंग, बजट प्रस्ताव या अनुदान आवेदन के लिए तैयार होती है।
एक स्कोरकार्ड जिसे आप समय के साथ ट्रैक कर सकते हैं
बड़ी तस्वीर देखने के लिए, City Cycling Index (शहरी साइकिलिंग सूचकांक) आपके शहर को 0–100 का इन्फ्रास्ट्रक्चर स्कोर देता है, जो छह उप-स्कोर से बना है और हर उप-स्कोर एक ठोस नीतिगत उपाय से जुड़ा है:
- कवरेज: गुणवत्ता के आधार पर भारित आपका साइकिलिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर कितना है
- कनेक्टिविटी: आपके कम-तनाव वाले नेटवर्क का कितना हिस्सा वास्तव में आपस में जुड़ता है
- पहुँच: यातायात-मुक्त मार्ग से 300 मीटर के भीतर रहने वाले निवासियों का अनुपात
- सुविधाएँ: पार्किंग, मरम्मत, पानी और शौचालय
- सवारियों की संख्या और सुरक्षा: ये दोनों सवारी डेटा से संचालित होंगे, और पर्याप्त डेटा उपलब्ध होने तक इन्हें स्पष्ट रूप से लंबित के रूप में चिह्नित किया गया है
सूचकांक को आपकी वास्तविक प्रशासनिक सीमा तक सीमित किया जाता है, नए डेटा के आने पर पुनर्गणना की जाती है और सप्ताह-दर-सप्ताह ट्रैक किया जाता है। इसमें एक विश्वसनीयता बैज होता है जो खुलकर बताता है कि आधारभूत डेटा कहाँ कम है। आप किसी को अपने डैशबोर्ड की पहुँच दिए बिना पार्षदों या निवासियों के साथ एक सार्वजनिक स्कोरकार्ड साझा कर सकते हैं।
सूचकांक क्या दावा करता है, इस बारे में हम सोच-समझकर चलते हैं। यह इन्फ्रास्ट्रक्चर के प्रावधान को मापता है, इसे नहीं कि कितने लोग साइकिल चलाते हैं। यह एक योजना उपकरण है जो दिखाता है कि आपका नेटवर्क कहाँ कमज़ोर है और आगे क्या बनाना है, कोई रैंकिंग तालिका नहीं।
निवासियों को बातचीत में शामिल करना
साक्ष्य राज़ी करते हैं। निवासियों को शामिल करने से वह समर्थन बनता है जिसकी किसी परियोजना को साकार होने के लिए ज़रूरत होती है। हमारा Community Consultation Map (सामुदायिक परामर्श मैप) निवासियों को उन जगहों पर पिन लगाने देता है जहाँ वे सुधार चाहते हैं, एक-दूसरे के सुझावों पर वोट करने और टिप्पणी करने देता है। परिणाम ईमेल के ढेर के बजाय नगर निकाय के लिए तैयार रिपोर्ट के रूप में निर्यात होते हैं।
गोपनीयता और डेटा संप्रभुता, शुरू से ही
शहर जो कुछ भी देखता है वह समेकित होता है। व्यक्तिगत सवारी के मार्ग कभी प्रकाशित नहीं किए जाते। डेटा अपने क्षेत्र में ही रहता है: ऑस्ट्रेलियाई डेटा ऑस्ट्रेलिया में और यूरोपीय डेटा GDPR के तहत EU में संग्रहीत होता है।
एक पायलट कैसा दिखता है
- हम आपके शहर को सेट अप करते हैं। हम आपकी सीमा, मैप नेटवर्क, जनसंख्या और गंतव्य लोड करते हैं, और आपका City Cycling Index तुरंत गणना कर लिया जाता है।
- आपके साइकिल चालक सवारी शुरू करते हैं। स्थानीय साइकिलिंग समूह, कार्यस्थल और स्कूल उन सवारियों के लिए ऐप का उपयोग करते हैं जो वे पहले से करते हैं, जिनमें समूह सवारियाँ और बाइक बस शामिल हैं।
- साक्ष्य जमा होते हैं। सतह डेटा, सुरक्षा संकेत और निवासियों की रिपोर्टें सप्ताह-दर-सप्ताह मैप को भरती हैं।
- आप उस पर कार्रवाई करते हैं। आपकी टीम सुधारों को प्राथमिकता देने, वित्तपोषण को उचित ठहराने और प्रगति दिखाने के लिए Location Analytics और नगर निकाय रिपोर्टों का उपयोग करती है।
चूँकि यह लगातार चलता रहता है, दूसरे वर्ष के मापन पर आपको कोई अतिरिक्त लागत नहीं आती, और आप देख सकते हैं कि आपने जो बनाया उससे कोई फ़र्क पड़ा या नहीं।
क्या आप देखना चाहते हैं कि आपके शहर का नेटवर्क उस पर साइकिल चलाने वाले लोगों की नज़र से कैसा दिखता है? पायलट के बारे में हमसे बात करें »

