Aggiornamento — 27 aprile 2026: Oggi abbiamo ampliato la copertura australiana da 9 a 12 dataset, correggendo quattro fonti precedentemente non funzionanti (NSW, Sydney, Geelong, Adelaide) e aggiungendone di nuovi per Melbourne (~5.900 rastrelliere bici), Hobart, Canberra (ACT) e Launceston. La sezione Australia qui sotto rispecchia l’aggiornamento di oggi.
Ogni ciclista conosce quella sensazione: arrivi a destinazione e passi cinque minuti a girare intorno all’isolato cercando un posto dove legare la bici. Il parcheggio biciclette potrebbe non essere glamour quanto le piste ciclabili protette o i sistemi di bike sharing, ma è un elemento fondamentale dell’infrastruttura ciclabile — e uno sempre meglio documentato grazie ai dati aperti.
Abbiamo compilato una directory di oltre 36 dataset aperti in 12 paesi che pubblicano le posizioni dei parcheggi biciclette, le capacità e i tipi di strutture come dati liberamente scaricabili. Che tu sia un urbanista che confronta le infrastrutture, uno sviluppatore che crea un’app per ciclisti, o un ricercatore che studia la mobilità urbana, questa lista è il tuo punto di partenza.

Perché i dati sui parcheggi bici sono importanti
Il parcheggio bici non è solo una comodità — è un fattore determinante nella scelta di spostarsi in bicicletta. Uno studio del 2019 pubblicato su Transport Reviews ha rilevato che il parcheggio sicuro a destinazione è uno dei principali fattori che influenzano la decisione di usare la bici come mezzo di trasporto. Le città che non sanno indicare dove si trovano le loro rastrelliere quasi certamente non possono dire se ne hanno abbastanza, o se sono nei posti giusti.
I dati aperti cambiano questa equazione. Quando le posizioni, le capacità e i tipi di strutture vengono pubblicati come dataset leggibili dalle macchine, diventa possibile:
- Identificare le lacune nella copertura del parcheggio bici in una città
- Pianificare nuove installazioni basandosi su analisi della domanda e della prossimità
- Creare strumenti di orientamento che aiutino i ciclisti a trovare parcheggio in tempo reale
- Confrontare le città tra loro sull’offerta di parcheggio
- Monitorare gli investimenti nell’infrastruttura ciclabile nel tempo
I dataset
Di seguito trovate tutti i dataset aperti sul parcheggio bici che abbiamo trovato, organizzati per regione. Ogni voce include i formati disponibili, la licenza e i campi che potete aspettarvi di trovare.
Australia
L’Australia dispone di alcuni dei dati più dettagliati al mondo sul parcheggio bici, con dataset disponibili a livello statale, cittadino e comunale. Sei delle otto capitali di stato pubblicano inventari aperti autorevoli — Perth e Darwin rimangono le lacune ancora da colmare.
| Dataset | Area | Formati | Licenza | Campi principali |
|---|---|---|---|---|
| Bike Sheds & Lockers | NSW (TfNSW) | XLSX, CSV, GeoJSON, KML, SHP | CC BY 4.0 | 176 stazioni, conteggio box e armadietti |
| Bicycle Parking | Sydney | GeoJSON, ArcGIS REST, SHP, CSV, KML | CC BY 4.0 | 1.761 postazioni, tipo, via |
| Bike Stands | Waverley (Sydney) | SHP | CC BY | Posizioni |
| Bicycle Rails | Melbourne | CSV, JSON, GeoJSON, KML, SHP, Excel | CC BY 4.0 | ~5.900 rastrelliere, posizione, stato |
| Bike Racks | Greater Geelong | CSV, JSON, GeoJSON, KML, SHP | CC BY 4.0 | 108 rastrelliere, capacità, tipo |
| Bike Racks | Ballarat | CSV, JSON, GeoJSON, SHP | CC BY 4.0 | 179 rastrelliere, tipo, posizione |
| Railway Bike Cages | Casey (VIC) | CSV, JSON, GeoJSON, KML, SHP | CC BY 4.0 | Gabbie Parkiteer, capacità |
| Bicycle Racks | Brisbane | CSV, JSON, GeoJSON, SHP, KML | CC BY 4.0 | Capacità, tipo, coordinate |
| Bike Racks | Adelaide | CSV, KMZ, SHP | CC BY 4.0 | Coordinate, tipo rastrelliera |
| Bicycle Parking | Hobart | GeoJSON, CSV, KML, SHP | CC BY 4.0 | Posizioni |
| Bicycle Parking Infrastructure | Launceston | GeoJSON, CSV, KML, SHP | CC BY-SA 4.0 | 69 rastrelliere, materiale, ID risorsa |
| ACT Bike & Ride Locations | Canberra (ACT) | CSV, JSON, GeoJSON, KML, SHP | CC BY 4.0 | Rastrelliere e armadietti, capacità, quartiere |
Il dataset di Transport for NSW copre la rete di ciclorimesse sicure nelle stazioni ferroviarie dello stato — incluso un XLSX sull’utilizzo delle ciclorimesse che mostra come la domanda di parcheggio sicuro sia cresciuta nel tempo. Il dataset della City of Melbourne è inserito nel registro degli arredi urbani multi-risorsa; filtrando su asset_type="Bicycle Rails" si ottengono circa 5.900 rastrelliere mappate singolarmente. Il dataset ACT Bike & Ride è il più ricco di attributi tra le fonti delle capitali di stato, esponendo il conteggio di rastrelliere e armadietti per postazione tramite la completa API Socrata SODA.
Vale la pena segnalare alcune avvertenze prima dell’utilizzo: il dataset della City of Adelaide dichiara un aggiornamento giornaliero ma è stato modificato l’ultima volta alla fine del 2022, e le rastrelliere del Waverley Council sono ferme dalla metà del 2023. Perth e Darwin non pubblicano alcun inventario a livello di punto — per quelle città, OpenStreetMap rimane l’unica alternativa a scala continentale.
Brasile
L’ecosistema dei dati ciclistici del Brasile sta crescendo rapidamente, trainato dai portali di dati aperti municipali e dalle iniziative di mappatura comunitaria.
| Dataset | Area | Formati | Licenza | Campi principali |
|---|---|---|---|---|
| Bike Parking (GeoSampa) | São Paulo | WFS, SHP | Non specificata | Capacità, tipo, coordinate |
| Paraciclos | Recife | GeoJSON, CSV, KMZ, ODS | ODbL | Posizione, tipo |
| Paraciclos | Curitiba | API, GeoJSON | Non specificata | Posizioni |
| Bike Parking | Belo Horizonte | Table, GIS | Non specificata | Capacità, posizione |
| CicloMapa | Nazionale | GeoJSON | ODbL | Tutti i tipi di parcheggio |
CicloMapa merita una menzione speciale — è una mappa ciclabile nazionale, comunitaria e basata su OSM, che aggrega i parcheggi bici (e altre infrastrutture ciclabili) in tutto il paese. È un modello di come la mappatura comunitaria aperta possa colmare le lacune che i portali governamentali non hanno ancora raggiunto.
Italia
Le città italiane pubblicano sempre più dati sulle infrastrutture ciclabili nell’ambito di iniziative più ampie di smart city e dati aperti.
| Dataset | Area | Formati | Licenza | Campi principali |
|---|---|---|---|---|
| Sosta Biciclette | Milano | CSV, GeoJSON | CC BY 4.0 | Capacità, tipo |
| Bike Racks | Bologna | CSV, GeoJSON, SHP | Non specificata | Posizioni |
| Bike Racks | Firenze | ZIP, WMS | CC BY 4.0 | Posizioni |
| Bike Racks | Trento | GeoJSON, CSV, SHP | CC0 | Capacità, tipo |
| Secure Bike Parking | Trento | GeoJSON, CSV | CC0 | Parcheggio sicuro |
| Bike Racks | Torino | SHP (7z) | Non specificata | Posizioni |
| Bike Racks | Vicenza | GeoJSON, SHP, KML, CSV | CC BY 4.0 | Posizioni |
Il dataset di Milano è uno dei più completi d’Italia, con informazioni su capacità e tipo per ogni postazione di parcheggio bici della città. Trento si distingue per l’uso della licenza CC0 (pubblico dominio), rendendo i suoi dati completamente privi di restrizioni per qualsiasi uso. Vicenza è un’aggiunta benvenuta — il portale GIS comunale offre molteplici formati di download, incluso l’accesso diretto a GeoJSON.
Europa (Altri)
Diversi paesi europei pubblicano dati sul parcheggio bici a livello nazionale — un vantaggio significativo per le analisi tra città.
| Dataset | Area | Formati | Licenza | Campi principali |
|---|---|---|---|---|
| National Bike Parking | Francia (Nazionale) | CSV, GeoJSON | Open Licence | Capacità, accesso, illuminazione |
| Cycling Infrastructure DB | Londra, UK | CSV, JSON, GeoJSON | OGL v2.0 | Capacità, tipo, foto |
| Bike Parking | Svizzera (Nazionale) | GeoJSON | Open Data | Parcheggio in stazione |
| Velopark | Belgio (Nazionale) | JSON-LD | Open | Metadati strutture |
| Fietsenstallingen | Eindhoven, NL | CSV, GeoJSON | Non specificata | Orari, tariffe |
| Guarded Bike Parking | Amsterdam, NL | JSON | Open | Dati strutture |
| Bike Parking | Dortmund, DE | CSV, GeoJSON | Zero 2.0 | Posizioni |
| Bike Parking | Rhein-Neckar, DE | GeoJSON API | ODbL | Metadati, foto |
Il dataset nazionale francese è notevole — aggrega tutti i parcheggi bici da OpenStreetMap in un unico download ospitato dal governo, con nomi di campo coerenti e una licenza permissiva. Il Cycling Infrastructure Database di Londra va oltre, includendo fotografie di ogni struttura di parcheggio insieme ai dati di localizzazione.
Il Velopark belga adotta un approccio diverso, utilizzando JSON-LD (linked data) per descrivere le strutture di parcheggio bici con metadati ricchi che possono essere integrati in pianificatori di percorso e piattaforme di mobilità.
Stati Uniti
I dati sul parcheggio bici negli USA sono pubblicati a livello cittadino, con diverse grandi città che offrono dataset ben curati e aggiornati frequentemente.
| Dataset | Area | Formati | Licenza | Campi principali |
|---|---|---|---|---|
| Bicycle Parking | New York City | CSV, JSON, GeoJSON | Pubblico dominio | Posizioni rastrelliere |
| Bike Racks | Chicago | CSV, JSON, SHP | Open | Posizioni, tipo |
| Bicycle Parking Racks | San Francisco | CSV, JSON, XML | Open | Rastrelliere, corral |
| Public Bike Racks | Washington DC | CSV, GeoJSON | CC BY | Posizioni |
| Bicycle Parking | Portland | GeoJSON, CSV | Open | Posizioni |
Il dataset di New York City si distingue per essere di pubblico dominio — nessuna attribuzione richiesta, nessuna restrizione d’uso. Tutti e cinque i dataset sono disponibili tramite le piattaforme Socrata o ArcGIS con API integrate, facilitando l’integrazione programmatica.
Globale: OpenStreetMap
La fonte più completa di dati sul parcheggio bici a livello mondiale è OpenStreetMap (OSM). I contributori hanno mappato centinaia di migliaia di strutture di parcheggio biciclette in tutti i continenti, con informazioni su capacità, tipo (rastrelliere, armadietti, tettoie, colonnine), restrizioni di accesso e molto altro.
È possibile interrogare i dati sul parcheggio bici di OSM utilizzando lo strumento di query Overpass Turbo. Una query semplice come questa restituisce tutti i parcheggi bici in un riquadro di delimitazione:
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I dati OSM sono rilasciati sotto la Open Database License (ODbL), che richiede l’attribuzione e la condivisione alle stesse condizioni per i database derivati. Per molte applicazioni — incluse app per ciclisti, ricerca e pianificazione urbana — questo è il punto di partenza più pratico, specialmente nelle città che non pubblicano i propri dati aperti.
Cosa rende buono un dataset sul parcheggio bici?
Non tutti i dataset sono uguali. I più utili condividono alcune caratteristiche:
- Precisione della posizione — Coordinate accurate alla singola rastrelliera, non solo alla via o all’isolato
- Capacità — Quante bici possono essere parcheggiate, non solo che il parcheggio esiste
- Classificazione per tipo — Rastrelliere, armadietti, box e parcheggi coperti servono esigenze diverse
- Aggiornamento — Dati aggiornati regolarmente man mano che vengono installate o rimosse nuove rastrelliere
- Licenza aperta — CC BY, CC0, ODbL o pubblico dominio — licenze che permettono il riutilizzo senza frizioni
- Formati leggibili dalle macchine — GeoJSON, CSV o accesso API, non solo PDF o mappe web
I migliori dataset di questa directory — l’aggregazione nazionale francese, il CID di Londra, il parcheggio bici di Milano e i portali delle grandi città americane — soddisfano la maggior parte o tutti questi criteri.
Lacune e opportunità
Nonostante i progressi, esistono lacune significative nel panorama globale:
- Africa, Asia meridionale e Sud-est asiatico sono quasi completamente assenti dai dati aperti sul parcheggio bici. Città come Bogotà, Giacarta e Nairobi hanno popolazioni ciclistiche in crescita ma un’infrastruttura di dati aperti limitata.
- I dati sulla capacità mancano in molti dataset — si può trovare la posizione di una rastrelliera ma non quante bici può ospitare.
- La disponibilità in tempo reale è praticamente inesistente. Alcune città monitorano la disponibilità delle stazioni di bike sharing in tempo reale, ma nessun dataset aperto che abbiamo trovato riporta l’occupazione in tempo reale delle rastrelliere pubbliche.
- La standardizzazione resta una sfida. Ogni dataset usa nomi di campo, classificazioni di tipo e formati di coordinate diversi. Non esiste un equivalente del GTFS (General Transit Feed Specification) per il parcheggio bici.
Una specifica condivisa per i dati sul parcheggio bici — chiamiamola GBPS (General Bike Parking Specification) — ridurrebbe drasticamente le frizioni nel lavorare con questi dataset e consentirebbe confronti tra città su larga scala.
Come Party Onbici utilizza i dati aperti
In Party Onbici crediamo che i dati aperti sulla ciclabilità siano le fondamenta per città più ciclabili. La nostra piattaforma raccoglie dati sui percorsi durante eventi ciclistici di gruppo e li mette a disposizione degli urbanisti — mostrando non solo dove le persone pedalano, ma anche dove iniziano e terminano i loro spostamenti.
I dati sul parcheggio bici sono un complemento naturale ai dati sui percorsi. Quando si combinano i luoghi dove le persone pedalano con quelli dove possono (e non possono) parcheggiare, si ottiene un’immagine molto più chiara di dove gli investimenti in infrastrutture avranno il maggiore impatto.
Se la tua città pubblica dati sul parcheggio bici che non sono in questa lista, o se conosci un dataset che ci è sfuggito, contattaci. Terremo aggiornata questa directory man mano che nuovi dataset diventano disponibili.
Vuoi contribuire a creare dati ciclistici migliori per la tua città? Scarica Party Onbici e inizia a registrare i tuoi percorsi. Ogni viaggio che registri aiuta gli urbanisti a capire dove le infrastrutture ciclabili sono più necessarie — incluso il parcheggio bici.