自転車で走りやすくできる場所を見つけ、有望な回廊を活性化し、何が変わったかを測定します。

Party Onbici は、都市規模のサイクリング分析と実際の地域参加を組み合わせます。どこに注力すべきかを判断し、人々の実際の走り方から学ぶことを支援します。

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1分でわかる

ナレーションはあなたの言語で、字幕も付いています。

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Party Onbiciは、都市の自転車データを行動につなげます。まず、ネットワークを把握——アクセス、接続性、目的地、インフラを一つの画面で。次に、的を絞った改善で、より多くの人を日常の行き先へつなげうるルートを優先付けします。

続いて、コミュニティライド、自転車バス、定期プログラムでルートを活性化し、みんなで実際に走ってみるきっかけをつくります。そして参加状況、利用者の声、アクセス、環境効果の推計を測定し、個人単位でなく、集計データで捉えます。分析から、実際の走行へ——そして、より良い判断へ。Party Onbiciで、把握、優先付け、活性化、測定を。

1. ネットワークを把握する

自転車でのアクセス、つながり、目的地、インフラをひとつの画面にまとめます。

まずは今の都市の姿から。

ネットワークを把握する

2. 機会に優先順位をつける

的を絞った対策で、自転車でのアクセスを広げられそうな回廊を見つけます。

人々をより多くの場所につなげられるところに投資を集中しましょう。

この回廊を見る →

機会に優先順位をつける

3. 回廊を活性化する

グループ、自転車バス、地域の取り組みで、分析を実際の参加につなげます。

どこを走れるかを示すだけでなく、みんなで一緒にルートを試せるよう後押しします。

  • コミュニティのグループ3件
  • 自転車バス1路線
  • 参加者 42 人
  • 毎週定期開催

説明用の例示データです

回廊を活性化する

4. 変化を測定する

参加状況、ルートの利用、ライダーの声から学びます。

何がライダーを引きつけたのか、どこに課題が残っているのか、次に何を改善すべきかがわかります。

都市向けのインサイトは集計・匿名化されています。個人の走行ルートが都市の利用者に公開されることはありません。

変化を測定する
パイロット前パイロット期間中
パイロット参加者084 (観測値)
リピーター—41 % (観測値)
基準期間に観測された走行18126 (観測値)
安全だと感じるか56 / 10072 / 100 (ライダー調査)
ストレスを感じる区間を報告したライダー47%22 % (ライダー調査)
到達できる低ストレスのネットワーク41 km69 km (モデル推計)
実施済みの対策04 (モデル推計)
CO₂ 削減0 kg214 kg (概算)
回廊の利用状況低増加中 (概算)

説明用の例示データです

それが都市のための Party Onbici です。

理解する → 優先順位をつける → 活性化する → 測定する

ネットワーク分析から実際のサイクリング活動へ。そして、より良い判断へとつなげます。

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自転車でのアクセスを比較する

自転車で目的地にどれだけ行きやすいかを、都市レベルで一貫して把握できます。

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どんな規模からでも

1本の回廊、1つの通学ネットワーク、または都市全体で試せます。

回廊

特定の欠けているつながりやルートが、自転車でのアクセスをどう改善できるかを試します。

  • 駅へのアクセス
  • 通学回廊
  • 就業エリア
  • 中心市街地へのアクセス

コミュニティ

定期グループと対象を絞ったプログラムで、特定のコミュニティを活性化します。

  • 学校
  • 大学
  • 職場
  • 近隣地域

都市

自転車でのアクセスを比較し、優先エリアを特定し、改善を継続的に追跡します。

  • 都市サイクリング指数
  • 優先エリア
  • 経時的な進捗

地図からエビデンスへ

チームによって必要な答えは異なります。

アクティブ交通

最も価値の高いネットワークの欠落はどこか?

戦略計画

日常の目的地に最も多くの人をつなぐ回廊はどれか?

サステナビリティ

自転車への転換で、移動に伴う排出をどれだけ回避できる可能性があるか?

地域との対話

人々が安心して走れるのはどこか、そうでないのはどこか?

学校

自転車バスのルートで、生徒を安全につなげられるのはどこか?

公衆衛生

日常的な身体活動をもっと身近にできるのはどこか?

人を追跡せずにインサイトを

Party Onbici が都市に提供するのは集計されたインサイトであり、個々のライダーをのぞく窓ではありません。

参加状況、ルートの利用、フィードバックは集計して分析できます。個人の走行履歴は非公開のままです。

あなたの都市で自転車がもっと使われたら、どうなるでしょう?

今あるネットワークから始めましょう。機会を特定し、ライダーを集め、何が起きるかを学びましょう。

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実際に試してみませんか?インタラクティブ版はウェブサイトでご覧いただけます:サイクリングデータを行動につなげる