Wereldwijde Open Data voor Fietsparkeren: Een Overzicht van 36+ Gratis Datasets

Iedere fietser kent het gevoel: je komt aan op je bestemming en rijdt vijf minuten rond op zoek naar een plek om je fiets vast te zetten. Fietsparkeren is misschien niet zo glamoureus als beschermde fietspaden of deelfietssystemen, maar het is een fundamenteel onderdeel van fietsinfrastructuur — en het wordt steeds beter gedocumenteerd via open data.

We hebben een overzicht samengesteld van 36+ open datasets in 12 landen die fietsparkeerlocaties, capaciteit en type voorzieningen publiceren als vrij downloadbare data. Of je nu een stadsplanner bent die infrastructuur vergelijkt, een ontwikkelaar die een fietsapp bouwt, of een onderzoeker die stedelijke mobiliteit bestudeert — deze lijst is je startpunt.

Waarom Fietsparkeerdata Belangrijk Is

Fietsparkeren is niet alleen een gemak — het is een bepalende factor of mensen kiezen om te fietsen. Een studie uit 2019 gepubliceerd in Transport Reviews vond dat beveiligde fietsparkeerplekken op de bestemming een van de belangrijkste factoren is die de beslissing om te fietsen voor vervoer beïnvloedt. Steden die je niet kunnen vertellen waar hun fietsenrekken staan, kunnen vrijwel zeker ook niet vertellen of ze er genoeg hebben, of ze op de juiste plekken staan.

Open data verandert die vergelijking. Wanneer parkeerlocaties, capaciteit en type voorzieningen worden gepubliceerd als machineleesbare datasets, wordt het mogelijk om:

• Hiaten te identificeren in de dekking van fietsparkeren in een stad
• Nieuwe installaties te plannen op basis van vraag- en nabijheidsanalyse
• Navigatietools te bouwen die fietsers helpen parkeerplekken in realtime te vinden
• Steden te benchmarken ten opzichte van elkaar op parkeervoorzieningen
• Investeringen bij te houden in fietsinfrastructuur over de tijd

De Datasets

Hieronder vind je elke open fietsparkeer-dataset die we hebben gevonden, georganiseerd per regio. Elke vermelding bevat de beschikbare dataformaten, de licentie en welke velden je kunt verwachten.

Australië

Australië heeft enkele van de meest gedetailleerde fietsparkeerdata ter wereld, met datasets beschikbaar op staats-, stads- en gemeenteniveau.

De Transport for NSW-datasets zijn bijzonder waardevol omdat ze het netwerk van beveiligde fietsstallingen bij treinstations in de hele staat omvatten — inclusief gebruiksdata die laat zien hoe de vraag naar beveiligd parkeren in de loop der tijd is gegroeid.

Brazilië

Het Braziliaanse fietsdata-ecosysteem groeit snel, aangedreven door gemeentelijke open data-portalen en door de gemeenschap geleide kaartinitiatieven.

CicloMapa verdient speciale vermelding — het is een door de gemeenschap aangedreven, op OSM gebaseerde nationale fietskaart die fietsparkeren (en andere fietsinfrastructuur) uit het hele land aggregeert. Het is een voorbeeld van hoe open gemeenschapskartering hiaten kan opvullen die overheidsportalen nog niet hebben bereikt.

Italië

Italiaanse steden publiceren steeds vaker fietsinfrastructuurdata als onderdeel van bredere smart city- en open data-initiatieven.

De dataset van Milaan is een van de meest complete in Italië, met capaciteits- en type-informatie voor elke fietsparkeerlocatie in de stad. Trento valt op door het gebruik van de CC0-licentie (publiek domein), waardoor de data volledig onbeperkt is voor elk gebruik. Vicenza is een welkome toevoeging — het gemeentelijke GIS-portaal biedt meerdere downloadformaten waaronder directe GeoJSON-toegang.

Europa (Overig)

Verschillende Europese landen publiceren fietsparkeerdata op nationaal niveau — een belangrijk voordeel voor analyse over steden heen.

De nationale dataset van Frankrijk is opmerkelijk — het aggregeert alle fietsparkeerdata uit OpenStreetMap in één enkele, door de overheid gehoste download met consistente veldnamen en een vrije licentie. De Cycling Infrastructure Database van Londen gaat nog verder en bevat foto’s van elke parkeervoorziening naast de locatiedata.

Velopark van België kiest een andere aanpak en gebruikt JSON-LD (linked data) om fietsparkeervoorzieningen te beschrijven met rijke metadata die kan worden geïntegreerd in reisplanners en mobiliteitsplatforms.

Verenigde Staten

Amerikaanse fietsparkeerdata wordt op stadsniveau gepubliceerd, waarbij verschillende grote steden goed onderhouden en regelmatig bijgewerkte datasets aanbieden.

De dataset van New York City is bijzonder omdat deze in het publieke domein valt — geen naamsvermelding vereist, geen beperkingen op gebruik. Alle vijf datasets zijn beschikbaar via Socrata- of ArcGIS-platforms met ingebouwde API’s, waardoor ze eenvoudig programmatisch te integreren zijn.

Wereldwijd: OpenStreetMap

De meest uitgebreide enkele bron van fietsparkeerdata wereldwijd is OpenStreetMap (OSM). Vrijwilligers hebben honderdduizenden fietsparkeervoorzieningen op elk continent in kaart gebracht, voorzien van capaciteit, type (standaards, kluizen, schuur, paaltje), toegangsbeperkingen en meer.

Je kunt OSM-fietsparkeerdata opvragen met de Overpass Turbo query-tool. Een eenvoudige query als deze geeft alle fietsparkeerplekken in een bounding box terug:

1
2
3

[out:json];
node["amenity"="bicycle_parking"]({{bbox}});
out body;

OSM-data valt onder de Open Database License (ODbL), die naamsvermelding en share-alike vereist voor afgeleide databases. Voor veel toepassingen — waaronder fietsapps, onderzoek en stadsplanning — is dit het meest praktische startpunt, vooral in steden die geen eigen open data publiceren.

Wat Maakt een Goede Fietsparkeer-Dataset?

Niet alle datasets zijn gelijk. De meest nuttige delen een paar kenmerken:

1. Locatieprecisie — Coördinaten die nauwkeurig zijn tot op het individuele rek, niet alleen de straat of het blok
2. Capaciteit — Hoeveel fietsen er geparkeerd kunnen worden, niet alleen dat er parkeerplekken zijn
3. Typeclassificatie — Rekken, kluizen, kooien en overdekt parkeren dienen verschillende behoeften
4. Actualiteit — Data die regelmatig wordt bijgewerkt wanneer nieuwe rekken worden geplaatst of verwijderd
5. Open licentie — CC BY, CC0, ODbL of publiek domein — licenties die hergebruik zonder wrijving mogelijk maken
6. Machineleesbare formaten — GeoJSON, CSV of API-toegang, niet alleen PDF’s of webkaarten

De beste datasets in dit overzicht — de nationale aggregatie van Frankrijk, Londens CID, het fietsparkeren van Milaan en de grote Amerikaanse stadsportalen — voldoen aan de meeste of alle van deze criteria.

Hiaten en Kansen

Ondanks de vooruitgang zijn er aanzienlijke hiaten in het mondiale beeld:

• Afrika, Zuid-Azië en Zuidoost-Azië zijn vrijwel volledig afwezig in open fietsparkeerdata. Steden als Bogota, Jakarta en Nairobi hebben groeiende fietspopulaties maar beperkte open data-infrastructuur.
• Capaciteitsdata ontbreekt in veel datasets — je kunt de locatie van een rek vinden maar niet hoeveel fietsen er in passen.
• Realtime beschikbaarheid bestaat vrijwel niet. Enkele steden volgen de beschikbaarheid van deelfiets-docks in realtime, maar geen enkel open dataset dat we vonden rapporteert de realtime bezetting van openbare fietsenrekken.
• Standaardisatie blijft een uitdaging. Elke dataset gebruikt andere veldnamen, typeclassificaties en coördinaatformaten. Er bestaat geen equivalent van GTFS (General Transit Feed Specification) voor fietsparkeren.

Een gedeelde specificatie voor fietsparkeerdata — noem het GBPS (General Bike Parking Specification) — zou de wrijving bij het werken met deze datasets drastisch verminderen en vergelijkingen tussen steden op grote schaal mogelijk maken.

Hoe Party Onbici Open Data Gebruikt

Bij Party Onbici geloven we dat open fietsdata de basis vormt voor betere fietssteden. Ons platform verzamelt ritdata van groepsfietsevenementen en stelt deze beschikbaar voor stadsplanners — niet alleen waar mensen fietsen, maar ook waar ze hun ritten beginnen en eindigen.

Fietsparkeerdata is een natuurlijke aanvulling op ritdata. Wanneer je combineert waar mensen fietsen met waar ze wel (en niet) kunnen parkeren, krijg je een veel duidelijker beeld van waar infrastructuurinvesteringen de grootste impact zullen hebben.

Als jouw stad fietsparkeerdata publiceert en die niet op deze lijst staat, of als je een dataset kent die we hebben gemist, neem dan contact met ons op. We houden dit overzicht bij naarmate er nieuwe datasets beschikbaar komen.

Wil je helpen betere fietsdata voor jouw stad op te bouwen? Download Party Onbici en begin met het vastleggen van je ritten. Elke rit die je registreert helpt planners te begrijpen waar fietsinfrastructuur het hardst nodig is — inclusief fietsparkeren.